业务过程执行智能认知平台

流程智能平台

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发现&可见

企业流程遍布各个业务领域且常常固化在IT系统中。流程智能平台使用过程挖掘高级算法提取并清洗用于记录流程在执行过程所触发的事件及其时间戳。然后,通过过程模型对这些时间戳进行可视化建模,识别出与理想流程的差异,从而找到可能引起经营成本问题的根本原因。

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洞察&改进

以实际事件日志数据为基础,持续构建对流程性能的洞察力。流程智能平台是一个能够自动获取所有有效性数据的平台,且能够分析洞察数据,且可以可视化端到端流程过程。这种洞察力,可以很容易识别到需要改进的业务流程(包含“心中有口中无”的业务流程)。

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监控&合规

设置业务流程风险阈值以及执行规则,确保流程能够正常运行。通过“红黄绿”预警规则,实时监控业务流程执行风险,控制风险成本,确保在产生问题之前消除不合规业务流程。

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预测&学习

基于最佳业务实践和预测模型,推测流程未来应该运行的最佳状态。将流程挖掘技术与机器学习技术高度集成,持续形成全自动化的洞察能力,从而可以预测流程未来的执行状态并及时采取有效行动确保取得良好的绩效。

物联网硬件

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安卓盒子

广泛应用于车间、门店等各终端场所内,替代传统个人电脑,运营各种终端应用系统(如广告投放等),具有体积小、费用低的特点。

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LoRa集中器

广泛应用于各种LoRa传感器数据采集与基础计算,支持串口、4G及TCP/IP协议,使数据统一传输至后端管理系统内进行集中处理应用。

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4G路由器

以4G/3G/2.5G/NB-IoT/Cat1 网络为承载网,为工业用户提供TCP/IP之上的无线数据传输通道,轻松完成对现场设备的远程数据采集和控制。

数据管理平台

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数据集成

支持多种数据来源、数据类型、数据格式的接入,通过数据清洗、整合形成全域数据。

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数据资产

对数据进行特征标注及描述,形成数据目录,建成标准化数据资产库。

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数据治理

将多源、多样数据进行有效性校验,持续聚焦数据质量,保证数据可用性。

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数据服务

构建数据服务目录、数据服务授权等功能,实现数据字段级及对象级共享或专属服务。